基于物联的预测性维护正在运输行业的其他领域中发挥作用。德国西门子使用基于物联的Railigent数字系统来节省资金，该系统用于制造数百辆轨道车辆，在问题发生之前，系统会自动通知维护人员。如何做到？传感器。传感器监测异常，数字系统描绘出相应的异常行为，从而表明系统中存在问题。

数字传感器用于连续监测引擎关键装置的温度、燃料、空气和压力，维护人员随时更新关于飞机的相关有用数据。实际上多种飞机在其引擎中使用了物联系统。总部位于康涅狄格州的普惠公司首席执行官最近在接受《金融时报》采访时表示：“与早期版本的引擎相比，该公司最新引擎PW1000G的传感器数量增加了40％，引擎每2.5秒钟传输一次数据包，根据这些数据安排引擎的维修时间。”

庞巴迪公司在2015年公布了普惠公司生产的喷气客机C系列引擎，该引擎拥有5000多个传感器，每秒大约传输10GB的数据。数据是物联系统中最重要的因素，现在公司正利用传感器收集的数据提高飞机系统的安全性和可靠性。

通用电气飞行效率服务通过使用物联及其预测能力帮助航空公司每年节省了2％燃料费用。通用电气和意大利航空公司在过去的15年中一直致力于开发基于物联提高燃油效率的系统。

畅谈杂志社网站

中国多媒体与网络教学学报

中国宽带杂志

今日自动化杂志社